Set -B -1 as default (no bias term included)

L1-regularized L2-loss SVM and Logistic Regression
- sufficient decrease condition
- shriking violation
- H <- max(H, 1e-12) for L2-loss SVM
- swap the indices i and j
  i for instances and j for features

build WINDOWS binaries and MATLAB interface
in 32-bit Windows platform

modify solver_type in train.c predict.c

L2_LR => L2R_LR
L2_L2LOSS_SVC_DUAL => L2R_L2LOSS_SVC_DUAL
L2_L2LOSS_SVC => L2R_L2LOSS_SVC
L2_L1LOSS_SVC_DUAL => L2R_L1LOSS_SVC_DUAL
L1_L2LOSS_SVC => L1R_L2LOSS_SVC
L1_LR => L1R_LR

- white space cleanup

use w_size, same as linear.cpp

correct the comment on instance weights

Update README

Update Makefile

L1-regularized L2-loss SVC
L1-regularized Logistic Regression

The previlege of libsvmwrite and libsvmread is changed to 755. (BY scan)

train.mexw32 is updated by scan.

Modify the useage in matlab/train.c

The windows executables are updated by Scan

- Fix some bugs (redefine w_size)
- Remove some redundant space

- add explanation for model structure

Discussed by: cjlin, biconnect, rainfarmer, rafan

remove comment for the label array in the model
structure

Modify linear.cpp so that it is consistent to /poly2/linear.cpp

Maximum iteration set 1000

explain pos/neg of tron stopping condition

Add option -q to disable the screen output from train

Modify the usage in matlab/train.c to consistent with train.c

Modify Makefile rule
-CFLAGS ?= ...  -> -CFLAGS =

-  move everything to trunk/

- create layout