Compile windows binary.

add three functions:
get_decfun_coef, get_decfun_bias, and check_regression_model
to linear.def

In get_decfun_coef and get_decfun_bias, a zero value is returned in all invalid
cases. We decide not to return NaN because we are not sure if it can be
properly assigned in all platforms. (For example, ``double nan = 0.0/0.0;''
won't compile in Visual Studio.)

To support nnz > 2^32, change the data type of the variables related to nnz.
Data types of some other variables are also changed to be consistent with the
data types returned by matlab functions.

remove ^M in the end of each line in make.m

1. use "extern C" in blas to make sure the compiled function names are always not mangled.
2. replace ``#'' with ``='' in matlab/Makefile

replace long int with size_t in linear.cpp and train.c

add two functions get_decfun_coef and get_decfun_bias

use __all__ in Python interfaces to make sure only useful things are visible to the users

Expand the expression of blas to fix the compiling error

Merge branch 'master' of svm.csie.ntu.edu.tw:liblr

stopping condition of l1 solvers uses 1-norm rather than inf norm
(wrong description in README)

initialize Gnorm1_init with -1

initialize Gnorm1_init with NAN

Merge branch 'master' of svm.csie.ntu.edu.tw:liblr

fix the following bug

- model_->bias = (int)ptr[0];
+ model_->bias = ptr[0];

modify matlab/train.c to check if the label vector is in dense format.

Change the year of COPYRIGHT from 2013 to 2014

Modify SHVER from 1 to 2.

matlab Makefile modified, octave removed

Modify README so that user can build 64 bit windows binary
Fix a bug in Makefile.win: __WIN32__ should be _WIN32

remove one space in matlab/README

compiled windows binary

Replace long with long int in linear.cpp for consistency

Change the type of nnz (counter of nonzero elements) in "transpose" in "linear.cpp" from "int" to "long."

revert previous two accidental commits

set number of threads

.

Modify python README so that users can run the examples without errors.

fix a bug: use "delete[] C" instead of "delete C" in train_one

Fix the mixing tab and space problem in tron.cpp.

Modify function group_classes in linear.cpp to ensure label[0] = 1 if class labels are +1 and -1

Fix the bug of type error when calling set_to_default_values() in python interface

Updated a switch statement.
Changed it to the convention.

Matlab interface parameter checking
Check 'nlhs' argument.
Allow various output size for predict.

Let nr_fold = l when nr_fold > l in CV

Signed-off-by: Po-Wei Wang <xflash96@gmail.com>

change the year to 2013

Compile windows binary.

Modify Python interface, major changes are:
    + Find local library first.
    + Change show() to __str__.

Add return 0 into print_null in predict.c,
because it is used to replace printf for the "-q" option
and printf will return the number of characters it printed.
In train we do not need this because the two "info" are different.

Fix some indention

fix a typo in make.m

fix some typo in README and matlab/make.m

update windows binary to correct version. (previous revision is 64-bit)

remove duplicated blas.h in blas/Makefile
fix a syntax bug in matlab/predict.c
update windows binary

Fix a typo(CXXC) in Makefile.win.

Fixed a bug of -q option of predict in matlab interface

Added -q option for predict and modified the solver type usage message

Remove matlab/run.m in trunk.

Modify the make.m of matlab,
the line after else should be moved right.

fix typos in python/README.

Fix bug. get_label() returns integer list. model.get_type() is not supported.

Fix bugs.
- svm_read_problem should accept regression problems.
- The model name in load_model should be encoded.

 copyright year 2012

Add windows binary files.

indicating -b 1 is only for testing

Add -s 11, 12, 13 to python and matlab interfaces.

- Add regression solvers (-s 11, 12, 13).
- In L1-regularized solvers, Gp <= H*w[j] and Gn >= H*w[j] become
  Gp < H*w[j] and Gp > H*w[j].
- For tron solvers, C array is used instead of Cp and Cn as the
  argument of the constructors of function classes.

Fix the type "-W1" to the correct option "-Wl"

Because model_ is a global variable, do_predict(input, output, model_)
does not need the third argument.

In python interface, file names should be encoded in save_model and load_model.
After python 3.2, we need to use bytes instead of a unicode string.

In the README file of python interface, p_val should be p_label
in the usage of evaluations().

Makefile is modified such that creating the shared library
works well on unix platforms by looking at the result of uname(1).
- We need this because Mac OS now does not ignore "-soname" which is used
  in Linux and BSD.
- We use uname(1) rather than $OSTYPE because uname(1) is available everywhere
- Instead of using the if-else of make, we use the if-else of shell. The
  reason is the syntax of if-else for gnu-make and bsd-make are different.

Initial w_size according to w in solve_l1r_lr.
locale should be reset in load_model if the model is invalid.

Add variable primal_solver_tol for primal solvers, where
primal_solver_tol = eps*max(min(pos,neg), 1)/prob->l.

Add setlocale(LC_ALL, "C") when saving and loading model.

indicate in predict option that -b 1 is for logistic regression only

Using try and catch method to show recommend message of make.m
Modify README for new MATLAB make.m

Modify make.m so that it is workable
for MATLAB and OCTAVE under Windows, Mac, and Unix.
Modify "linear.h" into "../linear.h".
Handle the varible MX_API_VER of OCTAVE.

Modify linear.cpp so that users can easily give initial solutions.

Add soname in the shared library.

use "WARNING" and "ERROR" for warning messages and error messages respectively.

Add dependency for tron.o, linear.o, and blas.a in Makefile and matlab/Makefile.

Remove mxIsSparse(prhs[1]) in do_predict(...) in matlab/predict.c. Sparse format is checked in mexFunction(...).

copyright: 2010 -> 2011

Change libsvmread/write.mexw64 to symbolic links to
/home/faculty/cjlin/software/svm/libsvm/libsvm/trunk/windows/
libsvmread.mexw64 and libsvmwrite.mexw64

Build windows binaries, delete interface of 32 bits and add new matlab interface (only 64 bits)

Build windows binaries and add new matlab interface (only 64 bits)

matlab/README is modified because 32bit Windows binary files are going to be replaced by 64bit Windows binary files in next version.

@@ -1562,8 +1562,6 @@
In solve_l1_lr(.),
                        iter++;
-                       //if(iter % 10 == 0)
-                       //      info(".");

                        if(QP_Gnorm1_new <= inner_eps*Gnorm1_init)
                        {
@@ -1573,7 +1571,6 @@
                                //active set reactivation
                                else
                                {
-                                       info("*");
                                        QP_active_size = active_size;

In solve_l1_lr(.),
change
cond = w_norm_new-w_norm - sigma*delta;
cond += negsum_xTd;
to
cond = w_norm_new - w_norm + negsum_xTd - sigma*delta;

help message in matlab/train.c is modified according to trunk/train.c.

The default print function for matlab interface should be mexPrintf(.).

In solve_l1r_lr(.),
replace CDN with newGLMNET.

In solve_l1r_l2_svc(.),
change the stopping condition from inf-norm to 1-norm.

- Rename linear.py and linearutil.py to liblinear.py and liblinearutil.py.
- Add L2R_LR_DUAL to python interface.

matlab/README is slightly modified. (Section 'Other Utilities' and 'Examples' are swapped.)

add libsvmwrite.mexw32 and libsvmread.mexw32

modify symlinkx for libsvmwrite and libsvmread

In matlab interface, tron.o and linear.o are in the parent directory now.
matlab/README is also slightly modified.

Change the path of loading *.dll and *.so to the relative path of linear.py.

In solve_l2r_lr_dual, the if-condition "newton_iter < l/10" is replaced by "newton_iter <= l/10." Otherwise, the inner epsilon may never be changed for l < 10.

print error when 1. no label 2. emtpy line

add a comment in l1r_lr indicating that
approx line search condition works only
if xij>=0

windows binaries are uploaded.

Remove a duplicated ''options:'' in README.

check model_ptr != NULL before calling free_model_content in free_and_destroy_model

add LR dual for matlab interface

- for (s=0;s<active_size;s++)
+ for (s=0; s<active_size; s++)

Add L2-regularized logistic regression (dual)
by implementing Alg 5 of Yu et al.